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基于对比的快速暴恐视频识别方法

摘要

本发明涉及视频分类领域,提出了一种基于对比的快速暴恐视频识别方法,旨在解决在基于视觉特征的暴恐视频识别中由于特征描述子描述能力有限,所造成的暴恐视频识别的准确率(precious)和召回率(recall)相对较低问题。该方法包括:对用于进行暴恐识别的待检测视频进行镜头分割以选取待检测视频的关键帧;利用预先构建的暴恐视频识别模型,对该待检测视频的各关键帧进行哈希码运算,得到各上述关键帧的哈希码;将各上述关键帧的哈希码分别与预存暴恐视频的视频帧的哈希码比较,确定出与各上述关键帧相似的视频帧;如果与各上述关键帧相似的视频帧的数目超过设定阈值,确定该待检测视频为暴恐视频。本发明能够快速、准确的从大量的视频中识别出暴恐视频。

著录项

  • 公开/公告号CN108734106B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201810366397.4

  • 申请日2018-04-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:52

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