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一种基于图像模糊度的手机防抖功能评估方法

摘要

本发明公开了一种基于图像模糊度的手机防抖功能评估方法,通过固定手机位置,拍摄静态图像,然后开启振动台,在手机防抖功能开启和关闭状态下分别拍摄一组图像,接着,基于深度学习的方法计算图像模糊度,利用深度学习的去模糊网络进行特征提取,计算特征向量的Wasserstein距离,得到两组图像的模糊量,最后根据模糊量生成图像模糊度评价结果。其方法中,整幅图像都会参与模糊度计算,与采用局部图像进行计算的现有测评方法相比,避免了不同区域对计算结果造成的影响,计算更合理、结果更准确,同时,计算得出的模糊度对手机防抖功能做出了详细明确划分,提高了评估结果的客观性,使用户更易理解和把握。

著录项

  • 公开/公告号CN110012145B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京易诚高科科技发展有限公司;

    申请/专利号CN201910274316.2

  • 发明设计人 廖志梁;陶亮;王道宁;张亚东;

    申请日2019-04-08

  • 分类号H04M1/24(20060101);H04N17/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100035 北京市丰台区星火路9号1幢三层389室(园区)

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:02

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