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一种基于PCA-Radviz的三维数据可视化方法

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本发明提供了一种基于PCA‑Radviz的三维数据可视化方法，其步骤为：1)对原始数据进行标准化处理；2)将处理后的数据进行主成分分析(PCA)，得到以贡献度最大的两维向量为x、y轴构成的平面；3)分别求出数据原始维度与x、y轴的余弦距离，得到原始维度在该平面上投影的角度与向量长度；4)利用上一步骤中得到的角度为Radviz圆周设计合理的维度锚点布局；5)将数据样本以圆点模式投影到Radviz单位圆内部；6)扩展z轴，将二维平面点拉至三维立体中。本发明基于PCA‑Radviz对集中不同类别数据样本的数据进行展示，不但为用户提供了尽可能多的数据聚类信息，而且达到了更好的数据可视化效果，从而使用户进行更加快速、直观、准确的决策。

著录项

公开/公告号CN110162568B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-08

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
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申请/专利号CN201910440105.1
发明设计人殷晶晶;
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申请日2019-05-24
分类号G06F16/26(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构21200 大连理工大学专利中心;
代理人陈玲玉;梅洪玉
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
入库时间 2022-08-23 11:28:27

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