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基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法

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本发明提供了一种基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法，涉及雷达目标识别领域。本发明利用异构卷积神经网络，充分提取SAR图像中所蕴含的目标特征信息并给出目标类别预测；基于集成学习理论，整合多个卷积神经网络的识别结果，得到最终类别标签，实现SAR目标的迅速精准识别。本发明可根据实际硬件条件和性能指标调节异构网络数目，在训练样本较少的情况下仍能保证较高的识别率，具有高效、稳定和泛化能力强的优点。

著录项

公开/公告号CN108345856B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-12

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201810133738.3
发明设计人黄钰林;薛媛;裴季方;兰毅;张永超;张寅;杨建宇;
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申请日2018-02-09
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;
代理人王伟
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 11:28:41

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