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基于复合模型预测控制的航空发动机直接推力控制方法

摘要

本发明公开了一种基于复合模型预测控制的航空发动机直接推力控制方法,利用非线性预测模型控制方法对发动机推力进行直接控制;所述非线性预测模型控制方法中所使用的预测模型为基于发动机状态变量模型、卡尔曼滤波器、发动机非线性模型所建立的复合预测模型,所述卡尔曼滤波器利用发动机测量参数值和发动机非线性模型计算值之差计算得到发动机退化量并将其反馈到发动机非线性模型,发动机非线性模型计算出发动机不可测参数并将其与发动机退化量一起反馈至发动机状态变量模型,发动机状态变量模型通过实时滚动优化求出预测控制量。相比现有技术,本发明可有效提高发动机模型预测控制的实时性。

著录项

  • 公开/公告号CN111425304B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010329284.4

  • 申请日2020-04-23

  • 分类号F02C9/00(20060101);F02C9/16(20060101);G05B17/02(20060101);

  • 代理机构11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨楠

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:51

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