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一种基于图挖掘的机场延误原因分析方法

摘要

本发明公开了一种基于图挖掘的延误原因分析方法,以图卷积(GCN)为核心以适应时序航空网络中机场之间的关联,以神经网络(LSTM)为信息传递载体,传输时序网络的时间信息,以表征航班延误的动态演化特性,将影响延误的跑道运营情况、多种气象信息作为特征进行输入后,通过特征权重分析得到机场延误的成因。

著录项

  • 公开/公告号CN111738425B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010787068.4

  • 发明设计人 杜文博;曹先彬;张明远;汪一杰;

    申请日2020-08-07

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11668 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄川;史继颖

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:20

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