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基于特征优选和支持向量机的不透水面覆盖度估算方法

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本发明公开了一种基于特征优选和支持向量机的不透水面覆盖度估算方法，该方法包括如下步骤：步骤1)对样本区域GF‑1影像进行面向对象分类并重采样获得训练样本和验证样本的不透水面覆盖度参考值；步骤2)构建特征变量提取体系，提取研究区域Landsat 8影像的71个特征变量；步骤3)利用ReliefF算法对特征变量进行优选，构建适用于不透水面覆盖度估算的特征集合；4)向支持向量机中输入不同特征集合的训练样本，构建不透水面覆盖度参考值与特征变量的回归模型，得出不透水面覆盖度估算结果；5)评价并比较模型估算不透水面覆盖度的精度，并完成研究区域不透水面覆盖度制图。

著录项

公开/公告号CN107909000B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-19

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院遥感与数字地球研究所;
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申请/专利号CN201710530419.1
发明设计人孟庆岩;刘莹;孙震辉;李家国;
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申请日2017-06-28
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈霁
地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号
入库时间 2022-08-23 11:29:23

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