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合成病变图像的生成方法、装置、设备及可读存储介质

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本发明公开了一种合成病变图像的生成方法、装置、设备及可读存储介质，根据病变参考图，病变检测网络及对称的激活网络生成病理描述符，该病理描述符蕴含着病变特征；将生理特征图和随机向量输入到用所述病理描述符训练后的生成网络模型中，生成合成病变图。本方案中，通过对病理描述符进行增删改等操作，来操纵合成病变图中病变的位置和数量，以生成多样性的结果。因此，本方案对病变的合成更有针对性，且生理细节方面合成足够逼真，可以满足扩大深度学习检测器训练集规模的要求。

著录项

公开/公告号CN109785399B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-19

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201811373059.X
发明设计人陆峰;牛钰浩;
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申请日2018-11-19
分类号G06T11/00(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;
代理人吴会英;刘芳
地址 100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学新主楼D315
入库时间 2022-08-23 11:29:29

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