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基于注意力机制神经网络的药物实体关系抽取方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制神经网络的药物实体关系抽取方法及系统。该方法包括:(1)解析药化文献的文本内容,以句子为基本单位分句,并对句子中的每个词进行向量化表示;(2)将向量化表示的结果输入循环神经网络,通过循环神经网络按照前后双向语序提取句子中各词的关联特征并识别各药化实体;(3)通过注意力机制神经网络获得句子中的词间重要性权重,并将其与步骤(2)的输出合并;(4)将步骤(3)得到的结果输入卷积神经网络,通过卷积神经网络对各药化实体词两两预测类别关系。本发明增加注意力机制关注实体类别信息权重的分类方法能够降低长句中错误的依存分析结果带来的影响,提高药化实体关系抽取准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109783618B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201811510566.3

  • 申请日2018-12-11

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:30

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