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一种基于CT图像的脑部动静脉畸形检测方法及检测系统

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摘要

本发明公开了一种基于CT图像的脑部动静脉畸形检测方法及检测系统，包括：对脑部CT图像进行预处理，提取脑部有效区域；基于三维卷积神经网络算法对脑部有效区域进行扫描，自动定位出所有带有脑动静脉畸形病灶的病灶区域；基于三维卷积神经网络算法对病灶区域的边缘进行图像分割，自动得到病灶轮廓区域，准确区分病灶与其周边正常的脑组织；基于病灶轮廓区域，自动测量脑动静脉畸形病灶的平均密度。本发明能够实现脑动静脉畸形病灶区域的自动定位，边缘自动分割，平均密度自动测量等功能；同时，本发明检测方法输出的多种图像特征可以给医生作为判断依据，辅助医生更好地进行脑动静脉畸形病灶的临床分级诊断工作。

著录项

公开/公告号CN110710986B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-22

原文格式PDF
申请/专利权人华院数据技术(上海)有限公司;
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申请/专利号CN201911024310.6
发明设计人杨晶晶;
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申请日2019-10-25
分类号A61B6/03(20060101);A61B6/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06T5/30(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G16H50/20(20180101);
代理机构11335 北京汇信合知识产权代理有限公司;
代理人王秀丽
地址 200040 上海市静安区万荣路1256、1258号9楼
入库时间 2022-08-23 11:29:54

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