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模型预测控制器性能监控方法

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本发明涉及一种模型预测控制器性能监控方法，其具体步骤为：离线建模阶段，收集模型预测控制器历史数据，选择运行工况正常的被控变量数据Y_o、控制变量数据U_o以及模型预测误差数据E_o作为基准性能数据集，并对基准性能数据集进行预处理，然后进行慢特征分析，根据全变量信息表达权重矩阵选取主导慢特征空间W_d和残差慢特征空间W_e，构建稳态性能监控指标和动态性能监控指标ψ，计算指标的控制限和指标ψ的控制限CL_ψ；在线监控阶段，对在线测试数据进行预处理，计算对应的稳态性能监控指标和动态性能监控指标ψ_t，依据和ψ_t是否超出控制限给出性能监控结果。本发明充分提取全部过程变量的稳态性能信息和动态性能信息，能够提高性能恶化检测率。

著录项

公开/公告号CN111176265B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-22

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(华东);
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申请/专利号CN202010086630.0
发明设计人邓晓刚;尚林源;王延江;曹玉苹;王平;
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申请日2020-02-11
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构37256 青岛清泰联信知识产权代理有限公司;
代理人徐艳艳
地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
入库时间 2022-08-23 11:29:52

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