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一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统

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本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统，其中打分方法包括如下步骤：1、采集数据库监控指标，通过专家模型得到健康度打分；采集到的原始数据和打分作为样本集；2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理，并将其分为训练数据、验证数据和测试数据；3、采用回归预测算法建立回归预测模型，利用训练数据训练模型参数，利用验证数据调整模型参数，利用测试数据测试模型的效果；4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理，作为回归预测模型的输入，模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析，通过建立回归预测模型，得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。

著录项

公开/公告号CN109271374B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-26

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;
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申请/专利号CN201811220356.0
发明设计人王会羽;钱琳;俞俊;朱广新;李凡;
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申请日2018-10-19
分类号G06F16/21(20190101);G06F11/36(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人常虹
地址 210001 江苏省南京市北京西路20号
入库时间 2022-08-23 11:30:13

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