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一种基于图像处理的番茄早疫病与晚疫病自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的番茄早疫病与晚疫病自动检测方法,包括:将工业相机安装在番茄生长侧面,通过工业相机获取生长期的番茄侧视图;通过图像预处理对番茄侧视图进行图像灰度化、以及滤波处理,获取降噪后的番茄图;对番茄图计算灰度直方图、获取小的比例值,直方图均衡化,边缘检测,最大类间方差,逻辑运算,孔洞填补,求取最大联通区域,形态学优化,获取初始分割图;对初始分割图分别计算分割图与模板图的7个Hu不变矩、边缘矩、角度矩;计算分割图与模板图不变矩向量的欧式距离、余弦相似度,通过上述计算结果衡量初始分割图的正确性;将筛选后的分割图映射至原图,并优化;计算空洞面积占分割面积的百分比,通过比例值进行番茄早疫病与晚疫病的判断。

著录项

  • 公开/公告号CN110084791B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910313778.0

  • 发明设计人 张军;刘珂珂;

    申请日2019-04-18

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/66(20170101);G06T7/62(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:19

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