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机器学习模型中超参数的优化方法及装置

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摘要

本申请实施例提供了一种机器学习模型中超参数的优化方法，包括：发送任务配置文件至服务器，其中，所述任务配置文件包含超参数、第一算法类型、以及参数搜索范围，所述服务器运行超参数优化任务，以根据所述参数搜索范围和所述第一算法类型对应的第一超参数优化算法，计算得到所述超参数的候选值；从所述服务器获取所述超参数的候选值；对所述超参数的候选值进行验证，并根据验证结果更新所述任务配置文件；将更新后的所述任务配置文件发送至所述服务器，其中，所述服务器根据所述更新后的任务配置文件，继续运行所述超参数优化任务，并得到新的候选值；当所述超参数优化任务运行结束之后，根据各候选值的验证结果，确定所述超参数的最优值。

著录项

  • 公开/公告号CN109816116B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910042801.7

  • 发明设计人 徐绍勇;黄维东;

    申请日2019-01-17

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人于天琳;王琦

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:42

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