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基于布谷鸟-粒子群的配电网无功功率优化方法

摘要

本发明针对现有配电网无功功率优化方法中,收敛速度比较慢,优化后总网损降幅不够明显的问题,提供一种基于布谷鸟‑粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法,包括:将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体;考虑负荷不确定性,以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值,建立计算配电网总网损的适应度函数;采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置,满足预设的收敛条件时,获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发,以配电网总网损最小为优化目标,建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法,形成布谷鸟‑粒子群混合算法,具有较好的全局寻优能力。

著录项

  • 公开/公告号CN107437813B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201710580542.4

  • 发明设计人 张倩;丁津津;王群京;芮涛;刘童;

    申请日2017-07-17

  • 分类号H02J3/18(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:34

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