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一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法

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本发明公开了一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法。该方法包括：在所搭建的Hadoop并行分布式处理环境下，用户的兴趣主题信息经过Map‑Reduce过程处理后，采用对称KL散度计算用户兴趣主题的漂移概率，确定用户兴趣变化点；挖掘用户所具有的长期兴趣和短期兴趣；挖掘每个兴趣所具有的权重；根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及每个兴趣所具有的权重，确定用户行为偏好变化模型。本发明研究用户在在线社会网络下的行为偏好变化，了解用户在不同时空情景下的个性化偏好，并根据当前时刻的情景信息和用户自身兴趣，从浩瀚的在线社会网络环境中发现用户真正感兴趣的信息资源，满足用户对信息的个性化需求，切实地提升用户体验。

著录项

公开/公告号CN107609786B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-09

原文格式PDF
申请/专利权人宿州学院;
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申请/专利号CN201710883112.X
发明设计人汪材印;崔琳;梁楠楠;谈成访;潘正高;彭智超;戚溪溪;
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申请日2017-09-26
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);
代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李振瑞
地址 234000 安徽省宿州市汴河中路49号(西区)
入库时间 2022-08-23 11:31:33

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