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一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法

摘要

一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法,用电流感应器来采集家用电器的使用状态;使用智能终端采集用户的电器操作行为;智能终端还采集温湿度传感器、天气数据、PM2.5、室内外光照数据;所述智能终端按采集时间对采集到的数据进行合并,相同采集时间整理为一条记录,对合并后的数值数据进行标准化处理,使各数值均为0~1之间的小数;对标准化处理后的数据标注各电器的开关状态;对标准化的数据进行特征工程,再进行训练得到模型后,通过该模型对家用电器状态进行预测;在用户发出电器控制的语音指令,无法准确判定其含义时,参照机器学习模型对电器的预测结果,综合进行判断,实现语义识别。

著录项

  • 公开/公告号CN107833573B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海百芝龙网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201710994075.X

  • 发明设计人 叶伟;

    申请日2017-10-23

  • 分类号G10L15/06(20130101);G10L15/18(20130101);G10L15/22(20060101);H04L12/28(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟旭彤

  • 地址 200335 上海市长宁区广顺路33号8幢1层1287室

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:34

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