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一种多域网络环境中基于强化学习的服务功能链部署方法

摘要

本发明公开了一种多域网络环境中基于强化学习的服务功能链部署方法,根据网络中的服务器所处的网络环境及服务器所需解决的现实问题,将网络设定为具有子域隐私保护能力的多域网络,方便多服务提供商合作组网,也符合大型多域网络的使用情景;基于强化学习的递归迭代算法对网络路径按顶层网络和子域网络分层训练,解决了现有技术伴有的多域网络中部署服务功能链时运算时间长、资源消耗大的问题,且不受网络规模限制,不受服务器性能限制;通过能耗的量化和最低耗能方案的寻优,使得服务功能链部署的总利润比传统启发式算法更高。

著录项

  • 公开/公告号CN111510381B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010325982.7

  • 发明设计人 孙罡;黄冠华;孙健;虞红芳;

    申请日2020-04-23

  • 分类号H04L12/715(20130101);H04L12/751(20130101);H04L12/725(20130101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:57

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