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一种利用季节指数改进二次指数平滑的月用电量预测方法

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本发明涉及一种利用季节指数改进二次指数平滑的月用电量预测方法，该方法包括以下步骤：获取用电量历史数据；利用用电量历史数据求得季节指数；根据季节指数和用电量历史数据，获得消除季节影响的用电量数据序列；利用二次指数平滑法获得月用电量预测模型；根据季节指数对消除季节影响的用电量数据序列的月用电量预测模型进行还原，获得最终月用电量预测模型。与现有技术相比，本发明具有预测精度更高以及利用季节指数改进二次指数平滑、二次指数平滑法中采用不同的一次平滑系数和二次平滑系数等优点。

著录项

公开/公告号CN107480810B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-02

原文格式PDF
申请/专利权人上海电力学院;
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申请/专利号CN201710599771.0
发明设计人韩文花;汪素青;周孟初;
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申请日2017-07-21
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人赵继明
地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
入库时间 2022-08-23 11:34:03

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