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一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统

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摘要

本发明涉及一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统，其特征在于包括以下步骤：(1)从旅游网站上抓取旅游景点信息，并构建旅游景点的知识图谱；(2)从旅游网站中抓取用户评论和游记信息，并根据抓取的数据构建用户足迹数据；(3)使用基于知识图谱的深度兴趣进化网络对旅游景点进行推荐；(4)基于深度学习模型Pointer‑Network对得到的推荐旅游景点进行旅游路径规划，得到完整的推荐旅游推荐线路。本发明可以广泛应用于旅游应用领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109977283B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民大学;

    申请/专利号CN201910192705.0

  • 发明设计人 石晓文;蒋洪迅;

    申请日2019-03-14

  • 分类号G06F16/951(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/14(20120101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙楠

  • 地址 100872 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:11

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