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一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置

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本发明公开了一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置，方法包括：获取玉石图片中的玉石数据；利用感知哈希算法，根据玉石图片，获取玉石图片的感知哈希特征向量；利用颜色简化算法对玉石图片进行处理，获得颜色简化后的玉石图片；并统计颜色简化后的玉石图片对应的颜色分布直方图向量；将除价格以外的玉石数据、感知哈希特征向量以及颜色分布直方图向量组合作为特征向量X；将特征向量X及其对应的价格分为训练集和测试集；利用训练集中的数据训练玉石价格评估模型；使用测试集中的数据评价训练好的玉石价格评估模型；将客户输入的待评估玉石数据输入玉石价格评估模型，获得待评估玉石的评估价格。应用本发明实施例，可以提升用户体验。

著录项

公开/公告号CN108734520B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-05

原文格式PDF
申请/专利权人合肥晌玥科技有限公司;
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申请/专利号CN201810507857.0
发明设计人李娜;徐竹胜;韩震峰;于振中;李文兴;
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申请日2018-05-24
分类号G06Q30/02(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);
代理人丁瑞瑞
地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能装备科技园4号厂房二层
入库时间 2022-08-23 11:34:16

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