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基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置

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本发明涉及基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置。根据一示例性实施例，提供一种结构化状态量预测方法，其可包括：将结构化状态量表达成非结构化数据；利用非结构化预测模型，基于所述非结构化数据的已知值来预测其未来值；以及从所述非结构化数据的未来值提取所述结构化状态量的预测值。使用本发明的方法能够通过例如图像识别技术来预测结构化状态量，尤其适合在复杂场景下的预测任务。

著录项

公开/公告号CN108960160B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人深圳地平线机器人科技有限公司;
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申请/专利号CN201810749404.9
发明设计人刘景初;
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申请日2018-07-10
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构11497 北京市正见永申律师事务所;
代理人黄小临;冯玉清
地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三道6号南京大学产学研基地B区601室
入库时间 2022-08-23 11:34:36

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