首页> 中国专利> 一种基于机器学习加速的网络流量分类方法

一种基于机器学习加速的网络流量分类方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于机器学习加速的网络流量分类方法，利用网络流数据的特征向量，将待识别网络流数据的特征作为随机森林模型的输入，进行网络流量的监督学习；之后从训练好的模型中提取出协议匹配规则，实现了网络流量协议的快速识别匹配功能；同时结合深度包检测方法，在保证现有方案识别准确度的情况下，大幅度提升了分类速度。本发明通过减少传统深度包检测方案中的多次盲目匹配，解决了其造成的性能损失问题，提高了网络流量分类系统在实际使用中的检测效率和系统的吞吐量。同时本发明提出的改进方案具有非常高的兼容性，支持目前所有新型的深度包检测匹配改进算法及硬件加速方案等，具有很强的实践价值和意义。

著录项

公开/公告号CN110311829B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-16

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
展开▼

申请/专利号CN201910442213.2
发明设计人李晖;戴睿;闫皓楠;萧明炽;郑献春;赵兴文;李凤华;曹进;
展开▼

申请日2019-05-24
分类号H04L12/26(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;
代理人李霞;肖志娟
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
入库时间 2022-08-23 11:35:21

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于机器学习加速的网络流量分类方法 [P] . 中国专利： CN110311829B . 2021.03.16
2. 一种基于FPGA硬件加速的NFV网络流量分类方法 [P] . 中国专利： CN112134810A . 2020-12-25
3. MACHINE-LEARNING BASED APPROACH FOR CLASSIFICATION OF ENCRYPTED NETWORK TRAFFIC [P] . US2021303984A1 . 2021-09-30

机译：基于机器学习的加密网络流量分类方法
4. NETWORK TRAFFIC CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM BASED ON IMPROVED K-MEANS ALGORITHM [P] . WO2021258961A1 . 2021-12-30

机译：基于改进的K均值算法的网络流量分类方法和系统
5. NETWORK TRAFFIC CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM BASED ON DEEP LEARNING, AND ELECTRONIC DEVICE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020119481A1 . 2020-06-18

机译：基于深度学习和电子设备的网络流量分类方法和系统