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一种考虑认知不确定性的多状态系统概率重要度分析方法

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摘要

本发明公开了一种考虑认知不确定性的多状态系统概率重要度分析方法，首先利用证据理论对认知不确定性进行量化，并建立马尔科夫模型计算多状态系统各部件的状态概率分布区间；然后结合系统和单元状态的逻辑组合关系，利用条件概率表得到系统可靠度区间和部件所有状态的条件可靠度区间；最后在考虑认知不确定性的多状态系统可靠性模型基础上，提出一种基于证据理论框架的多状态系统概率重要度分析方法和一种基于区间可能度方法的重要度区间排序准则。本发明充分考虑了现代复杂系统由于小批量、定制化等特点造成系统服役阶段存在大量认知不确定性的情况，因此与传统的基于大量样本数据的多状态系统重要度分析方法相比，本发明更具工程价值。

著录项

  • 公开/公告号CN106844945B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201710037594.7

  • 发明设计人 刘宇;夏侯唐凡;张皓冬;

    申请日2017-01-19

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F111/08(20200101);G06F119/04(20200101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:43

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