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一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法

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本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark‑streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase‑Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。

著录项

公开/公告号CN109858886B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-19

原文格式PDF
申请/专利权人国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;北京合众伟奇科技有限公司;
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申请/专利号CN201910120907.4
发明设计人唐伟宁;郭云峰;钟树海;周力威;杨建荣;李文峰;鞠默欣;孔凡强;崔晗;曹伏雷;张伟;
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申请日2019-02-18
分类号G06Q10/10(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F16/25(20190101);G06F16/26(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构11537 北京天江律师事务所;
代理人任崇
地址 130021 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号
入库时间 2022-08-23 11:35:54

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