• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法

一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献

摘要

本发明公开了一种基于空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法，实现步骤是：(1)将图像分为大小5*5图像块；(2)构建训练集和测试集；(3)提取空谱联合的高层语义特征；(4)将提取的空谱联合的高层语义特征输入空谱联合学习网络的判别层得到变化检测的结果；(5)统计实验结果，计算多光谱变化检测的精度。本发明与现有方法相比，空谱联合学习网络能够同时提取空间和频谱特征；并且进一步挖掘融合的空谱联合特征的隐含信息，提取融合的空谱联合特征的高层语义信息，可以增加判别性，提高了变化检测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109785302B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院西安光学精密机械研究所;

    申请/专利号CN201811615977.9

  • 发明设计人 卢孝强;张无瑕;李学龙;

    申请日2018-12-27

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61211 西安智邦专利商标代理有限公司;

  • 代理人汪海艳

  • 地址 710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:55

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号