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公开/公告号CN110378411B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-23
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江大学;
申请/专利号CN201910640770.5
发明设计人 刘妹琴;张佳欣;张森林;郑荣濠;樊臻;
申请日2019-07-16
分类号G06K9/62(20060101);G01S15/66(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人郑海峰
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 11:36:22
机译: 一种通过修改交互多模型(IMM)和交互加速补偿(IAC)算法的机动目标跟踪方法
机译: 用于基于化学反应性和/或非反应性原料的制剂的计算机辅助测定染发种子的至少一种性质的方法和装置,用于计算机辅助的测定毛发种子的制剂的方法和装置基于化学反应性和/或非反应性原料的染发种子,以及用于计算机辅助训练预定模型的设备和方法,该预定模型用于基于化学制剂确定计算机辅助确定染发种子的至少一种特性反应性和/或不反应性原料
机译: 基于马尔可夫链模型的多扫描跟踪方案与目标跟踪装置的目标跟踪方法
机译:一种基于模糊融合记忆的交互式卡尔曼滤波机动目标跟踪方法
机译:基于交互多模型的水下目标跟踪方法
机译:基于自适应概率校正的交互式多模型目标机动跟踪方法
机译:一种快速,低成本,基于计算机视觉的手术工具跟踪方法。
机译:基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
机译:一种改进的基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪交互式多模型滤波算法
机译:基于被动测量的水下机动目标自适应目标跟踪