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一种面向波动炉况的高炉铁水硅含量预测与补偿方法

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本发明公开了一种面向波动炉况的高炉铁水硅含量预测与补偿方法，属于工业过程监控领域，包括以下步骤：(1)获取历史高炉冶炼数据，并将获取的历史高炉冶炼数据作为样本集；(2)选取输入集，基于BP神经网络在线预测模型预测高炉铁水硅含量Si_pre；(3)构建波动知识库；(4)波动炉况识别：对于待测样本，遍历知识库寻找匹配样本，对高炉波动炉况类型进行识别；(5)波动炉况下铁水硅含量预测补偿：根据步骤(4)中判断出的炉况类型，对预测结果进行补偿。本发明利用粗糙集计算了与波动炉况相匹配的特征集，构建波动知识库与BP神经网络进行波动炉况，并对BP神经网络的预测结果作出补偿，有效优化了铁水硅含量的预测效果。

著录项

公开/公告号CN109934421B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-23

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201910333879.4
发明设计人尹林子;李乐;蒋朝辉;许雪梅;
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申请日2019-04-24
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构43001 长沙永星专利商标事务所(普通合伙);
代理人何方
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2022-08-23 11:36:26

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