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基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法

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本发明涉及基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法，属于机械系统健康监测领域。监测系统的滚筒牵引提升钢丝绳移动；两个所述提升容器的顶端分别与钢丝绳相连；两个所述提升容器的底端分别通过尾绳相连；其特征在于：还包括图像采集系统，移动无线传感器网络，上位机；所述的图像采集系统用于采集尾绳状态，图像采集系统将尾绳状态通过移动无线传感器网络传输至上位机，由上位机对图像数据进行深度挖掘，并针对尾绳状态进行故障分析与预警。本发明提供的基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法，可代替人工巡检，实现尾绳数据信息的“采集‑学习‑预测‑预警”的全过程自动化。

著录项

公开/公告号CN109019210B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-23

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学;
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申请/专利号CN201810694764.3
发明设计人周坪;周公博;朱真才;孙源;唐超权;郝本良;舒鑫;李伟;彭玉兴;曹国华;何贞志;江帆;
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申请日2018-06-29
分类号B66B5/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人李想
地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
入库时间 2022-08-23 11:36:34

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