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一种利用Volume R-CNN神经网络进行运算的方法和装置

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一种利用Volume R‑CNN神经网络进行运算的方法和装置，包括：获取同一样本的不同角度的多个图像；利用RPN确定样本检测的推荐区域；利用Fast R‑CNN预测推荐区域中对象的类别和边框；根据预测的对象的边框，利用Volume R‑CNN预测每个对象所占的体积比例；根据Fast R‑CNN预测的对象类别以及Volume R‑CNN预测的对象体积比例，计算出不同类别对象的体积比例；其中，所述RPN、Fast R‑CNN和Volume R‑CNN共享卷积层。本发明可以测量复杂、多种类的样品，通过采用人工神经网络技术和芯片，对不同种类对象的识别更加精确和快速。

著录项

公开/公告号CN108537329B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-23

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院计算技术研究所;
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申请/专利号CN201810351549.3
发明设计人张团;陈云霁;
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申请日2018-04-18
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/15(20060101);
代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;
代理人崔亚松
地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号
入库时间 2022-08-23 11:36:36

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