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一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法

摘要

本发明涉及石油钻采工程钻井技术领域,特别涉及一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法;包括,采集实际钻井问题参数,编码成位串;生成初始种群按锯齿型周期性变化;定义以单位钻井成本为目标适应度函数;锯齿优化种群选择、交叉、变异算子;根据目标适应度函数,选择适应度高的个体;筛选适应度高的个体产生子代种群,以子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始,循环重复;重复次数达到设置迭代次数终止判定,输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本,本发明实施例通过种群多次重新初始化操作,种群规模按照种群代数的锯齿周期性变化,简化算法同时保证较强的全局搜索能力,提高了局部寻优精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110348045B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN201910454896.3

  • 发明设计人 白凯;向华;

    申请日2019-05-29

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06N3/12(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 434023 湖北省荆州市荆州区南环路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:55

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