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一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法

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本发明提供了一种脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法，涉及数据模型的建立技术领域。本发明所述建立方法包括以下步骤：1)以感染黄龙病菌的脐橙树和未感染黄龙病菌的脐橙树分别作为标准果树，分别剥取果树侧枝上的树皮作为样品；2)分别在所述样品的韧皮部面上取5个点进行光谱扫描，采集光谱；3)将采集到的光谱数据随机分成校正集和预测集后，用归一化法对数据进行预处理，建立偏最小二乘回归法模型。本发明以树皮韧皮部作为样本，采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立了基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外预测模型，通过与其他取样部位所得模型对比，该模型的预测准确性和数据拟合度都能保持的良好水平。

著录项

公开/公告号CN109632699B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-26

原文格式PDF
申请/专利权人赣南师范大学;
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申请/专利号CN201811611126.7
发明设计人卢占军;邹俊丞;钟八莲;饶敏;苏华楠;余海中;王年;乔宁;邝敏;
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申请日2018-12-27
分类号G01N21/359(20140101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人刘奇
地址 341000 江西省赣州市经济技术开发区师院南路1号赣南师范大学
入库时间 2022-08-23 11:37:02

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