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一种使用神经网络技术防范游客接近高风险区域的方法

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一种使用神经网络技术防范游客接近高风险区域的方法，通过对游客出行过程中的行为轨迹分析，快速、准确地提取游客的行为特征，并根据行为特征，预测游客将来可能途径轨迹中的风险点。通过神经网络计算在多个时间维度（如时、分、秒）上的周期性行为特征，并结合定位信息，把信息化为风险概率。能够以低训练成本的方式针对多游客，多景点，不同行为轨迹的数据序列构建出高精度、实时预测模型。由于本方法向风险评估模型中引入时间维度和地理定位的选项作为额外输入，训练神经网络风险评估模型的时间步长度可大幅缩短，可以有效降低训练成本，同时提升预测精度。

著录项

公开/公告号CN111028471B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-06

原文格式PDF
申请/专利权人山东恒云信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201911299565.3
发明设计人段吉民;殷宪宝;魏书法;
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申请日2019-12-16
分类号G08B21/02(20060101);G08B29/18(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/14(20120101);
代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;
代理人支文彬
地址 250101 山东省济南市高新区颖秀路奥盛大厦1号楼2321室
入库时间 2022-08-23 11:37:50

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1. 一种使用神经网络技术防范游客接近高风险区域的方法 [P] . 中国专利： CN111028471B . 2021.04.06
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