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基于接触图与模糊C均值聚类的蛋白质结构域划分方法

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摘要

一种基于接触图与模糊C均值聚类的蛋白质结构域划分方法，首先根据输入的待进行结构域划分的蛋白质序列信息，使用RaptorX‑Contact服务器预测蛋白质的接触图信息；然后对接触图信息进行加权处理；其次使用模糊C均值聚类算法对接触图信息进行聚类；再次根据聚类信息进行蛋白质结构域的划分；最后，使用I‑TASSER服务器预测每个结构域的三维结构。本发明提供一种计算代价低、划分精度高的一种基于接触图与模糊C均值聚类的蛋白质结构域划分方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110163243B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910268930.8

  • 发明设计人 胡俊;饶亮;刘俊;周晓根;陈伟锋;张贵军;

    申请日2019-04-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);G16B25/10(20190101);G16B30/20(20190101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:57

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