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一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法

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摘要

一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法属于木材分类领域；但目前研究中都只是针对少数的树种进行识别；包括获取待测木材样品；对待测木材样品进行光谱一阶微分预处理；将处理后的木材样品信息通过SVDD分类器进行判别是否已知树种，若是已知树种，使用BP神经网络对已知树种进行树种类别的鉴别，判断出已知树种的类别；若是未知树种，进行t‑SNE降维处理，通过CFSFDP聚类算法进行自动聚类处理，引入CH聚类指标，设定簇类个数K的搜索范围，确定使得CH指标值最大的K为最佳聚类数；当未知树种的聚类样本达到阈值时，确定未知树种的具体类别；转移到木材样本数据库中，通过不断重复上述过程，本发明能够分类识别的木材树种数量将不断增加。

著录项

公开/公告号CN109870421B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-06

原文格式PDF
申请/专利权人东北林业大学;
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申请/专利号CN201910237855.9
发明设计人赵鹏;李悦;
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申请日2019-03-27
分类号G01N21/31(20060101);G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);
代理机构23209 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙);
代理人曹徐婷
地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
入库时间 2022-08-23 11:38:02

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1. 一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法 [P] . 中国专利： CN109870421B . 2021.04.06
2. 一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法 [P] . 中国专利： CN109870421A . 2019-06-11
3. THE PRESENT INVENTION RELATES TO A BONE SUBSTITUTE COMPRISING A CORE BASED ON HYDROXYAPATITE (HA), OBTAINED FROM AT LEAST ONE POROUS WOOD, OR BASED ON COLLAGEN FIBRES AND HYDROXYAPATITE, AND A SHELL, BASED ON HYDROXYAPATITE (HA) OR SILICON CARBIDE (SIC), OBTAINED FROM AT LEAST ONE WOOD HAVING A LOWER POROSITY THAN THE AT LEAST ONE WOOD OF THE CORE. THE POROUS WOOD HAS A TOTAL POROSITY OF BETWEEN 60 AND 95, PREFERABLY BETWEEN 65 AND 85, AND IT IS SELECTED FROM AMONGST THE CHOICES OF RATTAN, PINE, ABACHI AND BALSA WOOD. THE WOOD OF THE SHELL HAS A POROSITY OF BETWEEN 20 AND 60, PREFERABLY BETWEEN 30 AND 50. THE BONE SUBSTITUTE IS UTILIZED FOR THE SUBSTITUTION AND REGENERATION OF BONE, PREFERABLY FOR BONES SUBJECTED TO MECHANICAL LOADS, SUCH AS LONG BONES OF THE LEG AND ARM, PREFERABLY THE TIBIA, METATARSUS, FEMUR, HUMERUS OR RADIUS. [P] . 世界知识产权组织专利： WO2012063201A1 . 2012-05-18

机译：本发明涉及包含基于羟基磷灰石（HA）的核心的骨替代物，所述核心取自至少一种多孔木材，或者基于胶原纤维和羟基磷灰石，以及基于羟基磷灰石（HA）的壳，是从至少一木材获得的，其孔隙率比核心的至少一木材低。多孔木材的总孔隙率在60％和95％之间，最好在65％和85％之间，并且可以从藤，松木，ABACHI和BALSA木材中选择。外壳的木材的孔隙率在20％和60％之间，最好在30％和50％之间。骨骼替代物可用于骨骼的替代和再生，尤其适用于承受机械载荷的骨骼，例如腿和手臂的长骨，通常是胫骨，变角肌，股骨，肱骨或RADIUS。
4. Method for recognition of natural skin, based on the properties of visible and near visible light scattered from the skin surface, thus increasing the security of biometric fingerprint identification [P] . 德国专利： DE10128717A1 . 2002-12-19

机译：基于从皮肤表面散射的可见光和近可见光的属性的自然皮肤识别方法，从而提高了生物特征指纹识别的安全性
5. A Multiple Gait phase Recognition Method using Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals [P] . 韩国专利： KR101621232B1 . 2016-05-17

机译：基于表面肌电信号的基于Boosting分类器和分类矩阵的多步态相位识别方法