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基于振动信号时频能量分布特征的断路器故障识别方法

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本发明公开一种基于振动信号时频能量分布特征的断路器故障识别方法，首先通过实验获取断路器各状态的振动信号，利用这些实验数据的时频能量分布特征完成对深度自编码网络的训练；然后将待识别信号的时频能量分布特征输入训练完成的深度自编码网络，利用该网络准确可靠地识别断路器操作机构机械故障。本发明能够判断断路器的故障类型，及时发现潜在故障，帮助检修人员更有针对性的完成断路器的维护修理工作，进一步减少由断路器引起的事故损失。

著录项

公开/公告号CN110207974B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09

原文格式PDF
申请/专利权人西南交通大学;
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申请/专利号CN201910618579.0
发明设计人林圣;陈欣昌;张海强;冯玎;李桐;
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申请日2019-07-10
分类号G01M13/00(20190101);G01R31/327(20060101);
代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;
代理人刘凯
地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处
入库时间 2022-08-23 11:38:29

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