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通过WordNet嵌入进行测试和更新的树形网络方法

摘要

通过WordNet嵌入进行测试和更新的树形网络方法,涉及图片智能分类。构建树形网络;预训练;基于SVM的动态剪枝,在测试过程中,可以动态剪枝特征映射的激活值过低的节点和节点的子树,因为若节点的激活值太低,则该节点表示的类的概率较低,因此后代节点的概率会较低并且可以忽略;每张特征图的激活值之和的具有较强的线性可分性,因此使用SVM在测试过程中进行模型的加速;基于分支的在线更新,使用检测到的图像作为训练样本,将预测概率高的样本回传给树形网络进行训练。

著录项

  • 公开/公告号CN108681775B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201810517482.6

  • 发明设计人 张仲楠;曾鸣;朱展图;

    申请日2018-05-25

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 11:39:13

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