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一种基于插值算法的关联成像优化方法

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本发明公开了一种基于插值算法的关联成像优化方法，所述关联成像优化方法基于对应成像的思想、双线性插值算法和差分关联成像方案。本发明将双线性插值和差分关联成像方法进行有效结合，采用双线性插值对系统采集的图像信息进行压缩，利用压缩后的像素信息参与差分关联成像，借助对应成像的思想对差分信号进行时间上的对应分组，经过一定的迭代筛选之后重构出目标物体的图像，最后利用双线性插值算法将图像大小恢复至原尺寸。插值算法通过对灰度值的处理大幅削减了图像数据信息，同时提高图像质量，从而使得本发明兼具插值算法的方便和关联成像抗干扰能力强的优点。

著录项

公开/公告号CN110044474B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-16

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN201910146582.7
发明设计人王清华;成哲;
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申请日2019-02-27
分类号G01J1/42(20060101);
代理机构32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙);
代理人张学彪
地址 210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
入库时间 2022-08-23 11:39:32

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