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一种基于用户头像的博文推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户头像的博文推荐方法,本方法主要分为以下五步:步骤(1)下载话题并查询扩展;步骤(2)接收推特数据并预处理;步骤(3)计算话题和推文的相关性得到基础推送列表;步骤(4)头像分类;步骤(5)对基础推送列表进行重排;本方法在推文文本的基础上,加入了用户的头像信息,通过对用户头像的分类划分用户,建立用户族群与话题之间的关联程度,对基础的推荐列表做调整,得到最终的推荐列表。实验结果表明,加入用户头像信息的性能有明显提升。

著录项

  • 公开/公告号CN109885763B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201910076661.5

  • 发明设计人 孟青伟;杨震;李童;

    申请日2019-01-26

  • 分类号G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:39:29

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