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基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法

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本发明研究基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法。从而对用户行为一致进行判定，以此来判定用户的合法性。基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法,得益于当前移动社交网络提供的丰富信息数据，我们获取到大量用户社交数据，包括位置、移动模式、社交关系、用户生成内容及购物记录等。以多元数据为研究对象，提取这些信息的特征。采用混合核密度估计、LDA文本建模等方法实现对用户行为在以下三个维度的建模：(1)地理位置(2)用户生成文本(3)社交关系，通过模拟用户身份盗用实验计算出检测的拦截率和打扰率以及查准率，由此评价系统性能，解决传统身份识别系统的弊病，为信息化时代安全问题的解决提供新思路和分析方法。

著录项

公开/公告号CN108268762B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-30

原文格式PDF
申请/专利权人同济大学;
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申请/专利号CN201810043919.7
发明设计人王成;洛婧;杨波;
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申请日2018-01-17
分类号G06F21/31(20130101);G06Q50/00(20120101);
代理机构31290 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人叶凤
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2022-08-23 11:43:21

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