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一种复杂化工生产过程的分布式监控与故障诊断方法

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本发明公开了一种复杂化工生产过程的分布式监控与故障诊断方法，首先通过在基于流程图划分的子块中应用DICA方法实施分布式监控，然后通过将各子块监控结果二值化并应改进的加权朴素贝叶斯方法CAWNB划分故障类型。本发明改善了由于系统中的变量数量过多、相互耦合、具有自相关性且流程工业数据不满足高斯假设造成的监控性能不佳的状况；通过将各子块监控结果二值化并应用改进的加权朴素贝叶斯方法CAWNB划分故障类型，诊断精度高，除是否发生异常外还可以识别故障类型，提高了分布式故障监控的性能，为操作人员提供可靠的参考。

著录项

公开/公告号CN110673577B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人北京化工大学;
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申请/专利号CN201910901110.8
发明设计人贺彦林;马永超;朱群雄;徐圆;
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申请日2019-09-23
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构11108 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司;
代理人王宇
地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学
入库时间 2022-08-23 11:43:53

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