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一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法

摘要

本发明涉及了一种基于接收信号中包含信道状态信息(CSI)的人员动作识别和位置估计方法。离线阶段,在不同参考位置点上,人员目标进行不同的动作姿态,测量路由器发射信号在接收网卡上的CSI信息。构建数据库和每个动作标签对应的数据库。利用数据归一化和主成分分析方法对构建的训练数据库进行预处理。利用支持向量机对数据库进行基于动作标签的分类学习,得到基于动作的分类模型。在线阶段,根据接收到的CSI信息,在进行数据归一化和主成分分析的数据预处理后,通过动作分类模型得出人员目标动作估计结果。在此基础上,通过人员动作目标估计结果对应的位置回归模型,得到人员的位置估计结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110475221B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910634844.4

  • 发明设计人 颜俊;吴康;杨孟渭;康彬;

    申请日2019-07-15

  • 分类号H04W4/33(20180101);H04W4/30(20180101);H04W24/08(20090101);H04B17/309(20150101);G06K9/62(20060101);G01S3/02(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人牛莉莉

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

  • 入库时间 2022-08-23 11:43:57

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