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一种云环境下适用于大规模图像的安全检索方法

摘要

本发明属于多媒体信息安全保护领域,具体涉及到一种基于词袋模型与最小哈希原理相结合的图像安全检索方法,可用于大规模图像的安全检索。内容拥有者将词袋模型和最小哈希原理结合,对图像特征构建安全索引;在图像特征的安全索引数据集中,引入噪声索引向量,并随机抽取部分视觉单词对应的索引向量构建安全索引表;将图像安全索引表和加密图像一起上载至云服务器。当用户请求检索时,云服务仅根据查询图像索引信息对索引表进行查找,根据索引向量之间的相似性,即可获得到要检索的图像。这种检索方法具有较高的效率,更适合大规模的数据集检索;并且基于SIFT描述符和二进制签名的特征向量能实现较高精度的匹配,且具有较高的检索精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108959567B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201810724726.8

  • 发明设计人 徐彦彦;赵啸;龚佳颖;

    申请日2018-07-04

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F21/60(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:44:28

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