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基于分数阶Fourier变换的雷达信号分选识别方法及装置

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本发明属于雷达信号识别技术领域，特别涉及一种基于分数阶Fourier变换的雷达信号分选识别方法及装置，该方法包含：使用分数阶傅里叶变换获取各雷达信号分数阶域波形图；分别对波形图进行归一化处理，构建联合特征参数集；利用支持向量机分类器对联合特征参数集中特征向量进行分选识别。本发明利用不同信号在分数阶域波形的差别，提取多组对称Holder系数值构成联合特征向量，实现对雷达信号的自动分选识别；具有较好类内聚集度和较强的抗噪性能，能够较完整地表述信号分数阶域的时频特性，具有一定的应用前景；并通过仿真实验结果表明，信噪比大于4dB时，对6种雷达信号的整体平均识别成功率优于96.5％，信噪比0dB时优于84.8％；对复合调制信号也具有较好的识别效果。

著录项

公开/公告号CN110187313B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;
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申请/专利号CN201910470154.X
发明设计人王功明;陈世文;黄洁;齐艳丽;邢小鹏;秦鑫;胡雪若白;苑军见;
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申请日2019-05-31
分类号G01S7/02(20060101);G01S7/41(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构41111 郑州大通专利商标代理有限公司;
代理人周艳巧
地址 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
入库时间 2022-08-23 11:45:18

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