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一种用于参数曲面拟合的三角网格重参数化方法

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本发明公开了一种用于参数曲面拟合的三角网格重参数化方法。包括如下步骤：获取初始参数化的三角网格并生成参数曲面；根据顶点的误差向量在曲面上的投影计算顶点的重参数化修正向量；初始化每个三角网格顶点的修正系数；将三角网格中的所有三角形放入检查队列，并检查三角形重参数化结果是否符合限制条件，若符合限制条件，则将三角形从检查队列中移除，若不符合限制条件，则逐步调整三角形顶点的修正系数，直至满足限制条件；最后根据修正向量及修正系数更新顶点的参数空间坐标得到新的参数化结果。本发明能在高效的优化参数化结果的同时，确保不引入参数空间三角网格重叠等缺陷，重参数化的结果可用于参数曲面拟合并获得更高精度的拟合结果。

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公开/公告号CN109961517B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;红河创新技术研究院有限责任公司;
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申请/专利号CN201910156304.X
发明设计人傅建中;商策;林志伟;褚建农;
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申请日2019-03-01
分类号G06T17/30(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人林超
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 11:45:22

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