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基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法

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本发明提供一种基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法，该方法包括下述步骤：步骤一，获取自然图像的局部图像多实例特征包；步骤二，构建分部随机投影树；步骤三，判决分析：将待提取对称轴的自然图像的多实例特征包与训练数据集中的多实例特征包用子空间分类器分析，得到分析结果。本发明的特征提取过程简单易行，并且提取结果召回率、准确率较高。

著录项

公开/公告号CN107103322B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
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申请/专利号CN201710075890.6
发明设计人沈为;江远;白翔;张之江;
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申请日2017-02-13
分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);
代理人何文欣
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2022-08-23 11:45:55

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1. 基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法 [P] . 中国专利： CN107103322B . 2021.05.07
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