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基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法

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本发明涉及基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明利用双向循环神经网络捕获句子语义信息，通过注意力机制增强事件语义信息中的触发词语义信息，通过交叉注意力机制获得时序逻辑语义信息，将三部分语义信息嵌入为事件编码，最后将事件编码与事件间规则特征融合输入至分类层，输出事件时序关系，进而实现事件时序关系识别。本发明目前事件时序关系识别需要大量人力设计基于时间轴的模板，句中的隐含语义信息难以获取，并且不同语言文本很难表示在同一特征空间下等问题，以及解决了获取跨语言新闻事件时序关系较为困难问题。

著录项

公开/公告号CN110334213B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-11

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN201910613118.4
发明设计人高盛祥;寇梦珂;余正涛;黄于欣;王吉地;王振晗;郭军军;
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申请日2019-07-09
分类号G06F16/35(20190101);G06F16/951(20190101);G06F40/30(20200101);
代理机构53204 昆明人从众知识产权代理有限公司;
代理人沈艳尼
地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
入库时间 2022-08-23 11:46:29

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1. 基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法 [P] . 中国专利： CN110334213B . 2021.05.11
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