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基于全连接网络和卡尔曼滤波器的飞机追踪方法

摘要

本发明涉及一种基于全连接网络和卡尔曼滤波器的飞机追踪方法,包括下列步骤:利用全连接网络R‑FCN对视频逐帧进行检测,获得前一帧图像的bounding box,以供轨迹校正使用;构建状态向量,描述飞机运动轨迹,状态向量既要表示出目标飞机中心点的位置,又要展示出bounding box的大小和纵横比;将卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器相结合,从构建的状态向量中分离出子向量来描述运动目标;当检测结果偏差较大时,根据目标对象的大小限制出有效范围来提高检测速度,纠正相邻帧中bounding box的位置,从而实现对运动轨迹的校正。

著录项

  • 公开/公告号CN108492324B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810079824.0

  • 发明设计人 杨嘉琛;韩煜蓉;

    申请日2018-01-27

  • 分类号G06T7/277(20170101);G06T7/246(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:47:01

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