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一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法

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摘要

本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别是涉及一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，首先利用EMD将脑电信号自适应地分解为不同震荡频率的本征模态函数IMF，然后提取本征模态函数的波形差分、相位差分和归一化能量，将提取的多维信息组成特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征，通过KNN分类器和SVM分类器，进行情绪脑电信号的分类与识别，大大提高了分类准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107361766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军信息工程大学;

    申请/专利号CN201710581779.4

  • 发明设计人 闫镔;庄宁;曾颖;张弛;童莉;

    申请日2017-07-17

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);A61B5/16(20060101);A61B5/24(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构41111 郑州大通专利商标代理有限公司;

  • 代理人石丹丹

  • 地址 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

  • 入库时间 2022-08-23 11:48:25

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