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基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法

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本发明提出了一种基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法，用于解决现有技术因存在的容易陷入局部最优解，导致电力运输网络在抵抗攻击或者扰动时鲁棒性较差的技术问题，实现步骤为：设定梯度下降算法参数；设定电力运输网络；判断概率选择表达式；表达式不成立时执行随机交换算子；表达式成立时计算最优连接率；基于最优连击率进行局部搜索；对比局部搜索解鲁棒性与鲁棒性极大值；将迭代过程中优化后的电力运输网络作为输出。本发明在优化电力运输网络的过程中，采用梯度下降算法计算最优连接率，设计了基于最优连接率的局部搜索算子、概率选择表达式，优化后的电力运输网络具有高鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN109951336B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-18

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201910224912.X
发明设计人刘静;荣磊;
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申请日2019-03-24
分类号H04L12/24(20060101);H04L29/08(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人陈宏社;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 11:49:07

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